以睿揚生態為核心，從餐盤到健康的智慧照護解決方案
「阿嬤今天吃得夠嗎？」這句話，是許多社工每天的問候。
我們發現長者的三餐雖有照片紀錄，卻缺乏具體的營養資訊。
因此我們打造一套從影像辨識到營養建議的 AI 系統。
長者只需使用 LINE 傳送餐點照片，系統會自動進行OpenCV 影像偵測與 GPT-20B 智慧分析，
回覆：「蛋白質 25g、脂肪 14g、碳水 50g，建議下餐多攝取蔬菜」。
若連續多日蔬菜攝取不足，睿揚 CRM自動新增「蔬菜不足」標籤，
營養師可即時追蹤並進行關懷。
我們的理念是「讓科技理解食物，讓關懷更貼近生活」。 在高齡化社會中，飲食記錄不該只是冷冰冰的數據，而是一場關於健康的對話。 我們運用睿揚 C.ai 的問答集管理與模組化腳本， 結合 AI 模型與 CRM 標籤系統，將健康建議帶入熟悉的 LINE 聊天場景。
透過整合 App 行動端，使用者能以可視化圖表掌握脂肪、蛋白質、碳水比例； 並以柔和色彩與大字體呈現，符合銀髮族使用需求。
設定「飲食健康問題」知識樹，涵蓋常見營養疑問。
建立迎賓腳本與模組化互動節點。
影像裁切餐盤區域，辨識食材種類與顏色比例。
生成每餐營養素數值與健康建議。
轉換為營養卡 JSON，生成 Flex Message。
自動新增或更新健康標籤（如蔬菜不足、糖分過高）。
透過 C.ai 將結果以圖文卡形式回覆給使用者。
GPT-20B 模型生成營養資訊與健康建議文字。
作為使用者與系統間的橋樑，傳遞 Flex Message 與互動回覆。
{{$.Configs.apiUri}}customers/{{$.Conversation.UserId}}{{$.Configs.apiUri}}customers/{{$.Configs.apiUri}}notes{{$.Configs.apiUri}}customers/{{$.Conversation.UserId}}/labelrels表單內容可透過 FormToCRM 自動導入客戶資料庫，整合 CRM 流程。
我們同時開發一款行動 App，作為 LINE 機器人的延伸應用。 使用者可於 App 中即時查看每日餐點紀錄與分析結果， 並透過圖形化介面快速了解飲食狀況。
App 以清晰的圓餅圖與折線圖呈現每日攝取的 脂肪、蛋白質、碳水化合物比例與變化趨勢， 當營養攝取超標時，圖表會以色彩強度提示。 此外，系統也提供「健康建議」區塊， 將 GPT-20B 的分析建議視覺化成卡片呈現。
所有資料皆與睿揚 CRM 雲端自動同步， 營養師在後台更新建議或標籤時，App 端能即時推播通知。 這樣的雙向互動，使健康追蹤不再被動，而是能主動關懷。
資料流程：使用者上傳 → C.ai 處理對話邏輯 → 後端分析 → CRM 標籤回寫 → C.ai Flex 回覆 同時 BizForm 表單可同步至 CRM，App 即時呈現健康圖表。
AI 分析 + 睿揚生態整合，形成「長者－營養師－社工師」三方照護平台。
以圖形方式呈現營養比例，使非專業者也能快速理解健康狀況。
CRM 標籤可與醫療後台串接，實現跨平台健康監測與資料共享。
可擴展至糖尿病、心血管病患飲食監測，未來結合穿戴裝置打造完整健康生態圈。
負責 PHP 架構、OpenCV 影像分析與 GPT-20B 模型串接， 建立 API 管線與睿揚系統整合邏輯。
負責 LINE Flex、App UI 設計與前端整合。 規劃系統視覺層、互動動畫與設備採購測試。
建立標註樣本、驗證模型準確度，協助系統數據比對與測試。
設計操作流程、互動邏輯與使用者體驗優化，確保界面友善。
負責品牌形象、比賽簡報與宣傳設計，強化團隊視覺一致性。
負責資料結構設計與安全維護，確保雲端同步與備份可靠。
執行整合測試與壓力測試，確保多模組協作穩定運行。
撰寫專題技術文件與成果報告，統整比賽展示資料與簡報。